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金融实验室内容路线图
金融实验室并不是一本投资教材，也不是一套保证盈利的方法。
它记录的是一个程序员在真实投资过程中，不断提出问题、验证假设、修正结论，并逐步建立自己投资体系的过程。
每一个实验室都来源于真实实践，而不是预先规划好的目录。
已启动
交易基础（Foundation）
所有金融实验室共享的基础知识。
包括但不限于：
- 交易制度（T+0、T+1）
- ETF 与股票
- 交易成本
- 历史回测
- 数学期望
- 程序化交易基础
这里不会讨论具体策略，而是介绍所有实验室都会用到的公共知识。
做T实验室（Do T Lab）
研究如何利用市场波动，在控制风险的前提下，提高长期资产积累效率。
目前主要研究方向：
- 做T的数学基础
- 标的选择
- P50 / P90 / P95 波动锚点
- 第一笔交易
- 自动下单
- 长期持有与做T的结合
- 实盘实验
本实验室不会追求所谓"圣杯策略"，而是持续验证各种想法是否真正有效。
规划中
高股息实验室（High Dividend Lab）
研究如何建立能够持续产生现金流的长期资产。
计划研究：
- 股息率
- 成本股息率（Yield on Cost）
- 分红再投资
- 银行股与红利 ETF
- 融资买入高股息股票
- 长期现金流体系
趋势交易实验室（Trend Trading Lab）
研究趋势交易相关方法。
目前尚未启动。
原因：
目前缺乏足够的数据验证，因此暂不形成完整专题。
网格交易实验室（Grid Trading Lab）
研究网格策略及其适用场景。
目前尚未启动。
可转债实验室（Convertible Bond Lab）
研究可转债相关策略。
目前尚未启动。
实验记录
除了理论文章之外，金融实验室还会持续公开真实实验记录。
例如：
- 红利低波一年持有实验
- P90 / P95 历史验证
- 招商银行融资实验
实验记录不会一次完成，而会随着时间持续更新。
建立实验室的原则
并不是每一个想法都会建立一个实验室。
通常需要满足以下条件：
- 已开始真实实践；
- 已积累一定的数据；
- 能持续研究较长时间；
- 能逐步形成完整的方法体系。
如果只是一个暂时的想法，则会先作为研究问题记录，而不会立即建立新的实验室。
写作原则
金融实验室坚持以下原则：
- 从真实问题出发，而不是从概念出发；
- 每一篇文章回答一个具体问题；
- 每一次结论都基于真实实验或真实数据；
- 随着新的实验结果，不断修正文档内容。
实验不会因为一篇文章结束。
文档也不会因为第一次发布而停止更新。
金融实验室记录的不是一套永远正确的方法，而是一个不断提出问题、不断验证假设、不断修正结论的过程。